В этой статье разберем основные цифровые технологии в медицине и истории их применения. А также какими технологиями можно воспользоваться в на сайте Авиценна Групп.
Цифровые технологии в медицине
Интернет
- телеконференции;
- онлайн-справочники;
- телемедицинские консилиумы и консультации врачей;
- изучение и обмен базами данных.
Нейронные сети
нейросети, Искуственный интеллект
Диагностика и ассистирование лечащему врачу
Программы, обеспечивающие условия «домашнего стационара»
Анализ медицинских изображений опухолей и математический анализ развития раковых клеток
Приложения и программные продукты для распознавания медицинских изображений снимков МРТ, УЗИ, кардиограмм, КТ, рентген.
Приложения для удаленной помощи пациенту. В удаленном режиме врачи могут дать рекомендации для лечения болезней или состояний, не угрожающих жизни
Приложения которые в режиме реального времени анализируют состояние здоровья человека, а затем отправляют эти данные лечащему врачу.
Подбор индивидуального лечения
Big Data
Большие данные. технологи обработки больших объемов информации.
Реестры медицинских данных, в которых можно обмениваться информацией.
Электронные карты для пациента, которая доступна каждому лечащему врачу.
Прогнозирование развития болезней
Выявление генетических маркеров в онкологии
Прогнозирование факторов риска в хирургии
Сбор клинических данных о пациентах
Сервер
VR
Виртуальная и ДОПОЛНЕННАЯ реальность.
Хирургические операции и симуляторы для обучения студентов и хирургов
Онлайн-трансляция операции
Клиническая картина в режиме реального времени
Лечение деменции, психических расстройств и поражений нервной системы
Лечение последствий инсульта
Лечение фобий и психических расстройств
Blockchain
Технологии распределенного реестра в разных блоках цепи.
Наблюдение за цепочкой поставок
Хранение данных пациентов
Смарт-контракты для страховщиков
Электронные медицинские карты
Носимые устройства
Гаджеты, смартфоны, датчики в одежде
Носимые устройства позволяют снизить риск госпитализации.
Уменьшают вероятность травмы.
Помогают предупредить развитие болезни.
Позволяют удаленно мониторить состояние пациентов 24/7.